PROGRAM SZKOLENIA

I. ZARZĄDZANIE ZAPASAMI W ORGANIZACJI 

1. Model biznesowy organizacji  cele , struktura   
2. Jak  nie  tracić pieniędzy – cele organizacji a proces tworzenia i utrzymania zapasów? 
3. Struktura  i koszty zapasów w przedsiębiorstwie 
4. Strategie utrzymania zapasów dla organizacji  
5. Purchasing & Supply Management i  8 najważniejszych zasad zarządzania, 
6. Procesy zakupowe  vs  wynik finansowy vs  poziom obsługi klienta - kryteria ocen i standardy,

II. PROCES PROGNOZOWANIA  ZAPASÓW W ORGANIZACJI 
 
1. Invectory na poszczególnych etapach - algorytm powstawania  zapasów  
2. Popyt zależny i niezależny 
3. Metody prognozowania w oparciu a kalkulacje i szacunki 
4. Zapasy ważne i nieważne ABC oraz XYZ
5. Zasady prognozowania krótko i długoterminowego 
6. Zapasy na stanie – kiedy i jak powstały, 

III. METODY EKONOMETRYCZNE W ZARZĄDZANIU POZIOMEM ZAPASÓW

1. Podejmowanie decyzji o poziomie zapasów jako połączenie arkuszy kalkulacyjnych i intuicji zarządczej  
2. Zapasy a oś czasu. 
3. Wspólne planowanie działań w organizacji w oparciu o S&OP – potrzeby materiałowe i produkcyjne
4. Proces  uzupełniania zapasów – czy to nie jak jak tankowanie samochodu ?
5. Ekonomiczna wielkość dostaw  (Economic Order Quantity Model– EOQ)
6. VMI (Vendor Managed Inventory) – zapasy u dostawcy
7. Zasady zbierania danych dla metod ekonometrycznych - diagram Ischikawy, zasada Pareto, histagram, wykresy korelacji itp.  

IV. MIERNIKI I WSKAŹNIKI W ZARZĄDZANIU ZAPASAMI 

1. Standardowe mierniki i wskaźniki zapasów
2. Czy wiemy co chcemy liczyć i jak dane wykorzystamy?  
3. Wskaźniki związane z rotacja zapasów jako podstawowe kryterium oceny procesu 
   
METODOLOGIA

Szkolenie prowadzone będzie w warsztatowej formie interaktywnej łączącej pracę grupy przy analizie i rozwiązywaniu case study i prezentacji trenera. Ćwiczenia mają na celu praktyczne wykorzystanie dotychczasowej wiedzy uczestników oraz nabytych umiejętności. Podstawowa rola trenera to moderowanie zajęć w celu znalezienia ogólnych problemów występujących w organizacji oraz ich rozwiązania przy zastosowanie optymalnych rozwiązań na podstawie nabytej wiedzy oraz analizowanych case study.